AI Strategy & Consultancy
Yapay Zeka Danışmanlık: AI Stratejisi ve Dijital Dönüşüm
İşletmenize yapay zeka entegrasyonu için stratejik danışmanlık. AI readiness assessment, use case belirleme, vendor seçimi, pilot proje yönetimi ve ROI ölçümleme için kapsamlı rehber.
📅 16 Şubat 2026⏱️ 13 dakika👁️ 11,234 görüntülenme
🎯AI Danışmanlık Süreci: 5 Aşama
Yapay zeka danışmanlığı, şirketlerin AI teknolojilerini doğru şekilde adapte etmesini sağlayan stratejik bir süreçtir. "Hemen GPT kullanalım" yerine, sistematik bir yaklaşım gerektirir.
1
AI Readiness Assessment (Hazırlık Değerlendirmesi)
Şirketin AI'ya ne kadar hazır olduğunun değerlendirilmesi. Veri, altyapı, insan kaynağı ve kültür analizi.
Değerlendirme Kriterleri:
📊 Veri Hazırlığı
- • Veri toplama süreçleri var mı?
- • Veri kalitesi yeterli mi? (temiz, tutarlı)
- • Veri hacmi yeterli mi? (min 1K-10K örnek)
- • Data governance var mı?
Skor: 0-100 puan
🖥️ Teknik Altyapı
- • Cloud infrastructure var mı?
- • API entegrasyon kabiliyeti?
- • Güvenlik standartları (ISO 27001)?
- • IT ekip yetkinliği?
Skor: 0-100 puan
👥 İnsan Kaynağı
- • AI/ML uzmanı var mı?
- • Ekip AI konusunda eğitimli mi?
- • Data scientist ihtiyacı?
- • Budget ayrılmış mı?
Skor: 0-100 puan
🏢 Organizasyonel Kültür
- • Üst yönetim desteği var mı?
- • İnovasyon kültürü?
- • Değişime açıklık?
- • Başarısızlık toleransı?
Skor: 0-100 puan
Toplam AI Readiness Score:0-100
• 0-40: Henüz hazır değil (önce temelleri oluştur)
• 40-70: Orta düzey (pilot proje ile başla)
• 70-100: Hazır (büyük ölçekli AI projesi)
• 40-70: Orta düzey (pilot proje ile başla)
• 70-100: Hazır (büyük ölçekli AI projesi)
2
Use Case Belirleme ve Önceliklendirme
Hangi iş süreçlerinde AI kullanılabilir? Potansiyel use case'leri belirleme ve hangisinden başlanacağına karar verme.
Use Case Önceliklendirme Matrisi:
Use Case
Etki (Impact)
Kolaylık (Ease)
Müşteri hizmetleri chatbot
Yüksek
Kolay
Fraud detection
Yüksek
Orta
Talep tahmini
Orta
Kolay
Otonom araç
Yüksek
Zor
🎯 Öncelik Sıralaması (Quick Wins):
- 1. Müşteri hizmetleri chatbot - Yüksek etki + Kolay (6-8 hafta, 80K TL)
- 2. Talep tahmini - Orta etki + Kolay (8-10 hafta, 120K TL)
- 3. Fraud detection - Yüksek etki + Orta (12-16 hafta, 250K TL)
- 4. Otonom araç - Yüksek etki + Zor (12-24 ay, 5M+ TL) - İleri aşamada
3
Vendor Seçimi ve Teknoloji Stack
Build vs Buy kararı. Kendi geliştirmek mi, hazır çözüm almak mı? Hangi vendor ile çalışılacak?
🏗️Build (Kendi Geliştir)
✓ Avantajlar:
- • Tam özelleştirme
- • İç yetkinlik kazanımı
- • Veri kontrolü
- • Uzun vadede ucuz
✗ Dezavantajlar:
- • Yüksek başlangıç maliyeti
- • Uzun geliştirme süresi
- • Ekip ihtiyacı
Uygun: Büyük şirketler, özel gereksinimler, hassas veri
🛒Buy (Hazır Çözüm Al)
✓ Avantajlar:
- • Hızlı deployment (haftalar)
- • Kanıtlanmış teknoloji
- • Düşük başlangıç maliyeti
- • Vendor desteği
✗ Dezavantajlar:
- • Kısıtlı özelleştirme
- • Vendor lock-in
- • Yüksek aylık maliyet
Uygun: KOBİ'ler, hızlı başlangıç, standart use case'ler
Popüler AI Vendor'ları (2026):
OpenAI (GPT-4)
Chatbot, NLP, content generation
Google Cloud AI
Vision API, Speech API, AutoML
Microsoft Azure AI
Cognitive Services, Bot Framework
AWS AI/ML
SageMaker, Rekognition, Lex
Databricks
MLOps, data lakehouse, LLMOps
Hugging Face
Open-source models, Transformers
4
Pilot Proje (POC) Yönetimi
Küçük ölçekli deneme projesi ile AI'nın işe yarayıp yaramadığını test etme. "Büyük risk almadan deneme"
Pilot Proje Timeline (8-12 hafta):
Hafta 1-2
Veri Toplama & Hazırlama
Mevcut veriyi temizle, etiketle. Eksikse yeni veri topla (min 1000 örnek).
Hafta 3-6
Model Geliştirme
AI modelini eğit, test et. Baseline model ile karşılaştır. Hiperparametre tuning.
Hafta 7-8
Entegrasyon & Test
Mevcut sistemlere entegre et. Sınırlı kullanıcılarla beta test (10-50 kişi).
Hafta 9-12
Değerlendirme & Karar
Sonuçları analiz et, ROI hesapla. Production'a geç mi, iptal mi karar ver.
🎯 Pilot Başarı Kriterleri:
- • Doğruluk: Model accuracy ≥85% (use case'e göre değişir)
- • Kullanıcı memnuniyeti: Beta testers'tan ≥4.0/5 puan
- • İş etkisi: %10+ verimlilik artışı veya maliyet azaltma
- • Teknik: Response time <2 saniye, uptime %99+
5
Change Management ve Scaling
Pilot başarılı oldu. Şimdi tüm organizasyona yayma zamanı. Değişim yönetimi kritik.
👥 İnsan Tarafı
- • Eğitim: Tüm çalışanlara AI farkındalık eğitimi
- • İletişim: "AI işinizi çalmıyor, kolaylaştırıyor" mesajı
- • Champion'lar: Her departmandan AI savunucuları
- • Feedback loop: Kullanıcı geri bildirimleri dinle
⚙️ Teknik Tarafı
- • MLOps: Model deployment, monitoring, retraining pipeline
- • Scaling: Cloud auto-scaling, load balancing
- • Monitoring: Model drift, performance degradation izle
- • A/B testing: Yeni model vs eski model karşılaştır
📈ROI Ölçümleme ve KPI'lar
AI projelerinin başarısını ölçmek için net KPI'lar tanımlanmalı. Sadece teknik metrikler değil, iş metrikleri de önemli.
AI Proje KPI Framework'ü
1. Teknik Metrikler
- • Model Accuracy: %85-95
- • Precision/Recall: F1 score ≥0.8
- • Response Time: <2 saniye
- • Uptime: %99.5+
- • Model Drift: Aylık <5%
2. İş Metrikleri
- • Maliyet azaltma: %20-40
- • Verimlilik artışı: %30-50
- • Gelir artışı: %10-25
- • Müşteri memnuniyeti: +0.5 CSAT
- • Time to market: %30 azalma
3. Kullanıcı Metrikleri
- • Adoption rate: %70+ kullanım
- • User satisfaction: ≥4.0/5
- • Daily active users: Hedefin %80'i
- • Feature usage: %60+ özellik kullanımı
- • Support tickets: %40 azalma
Örnek ROI Hesaplama: Chatbot Projesi
Garanti BBVA Chatbot ROI (2025)
Yatırım (Initial)
12M TL
Geliştirme + 12 ay işletme
Yıllık Tasarruf
28M TL
Çağrı merkezi + verimlilik
Call center agent sayısı:120 → 45 (-%63)
Günlük çözülen sorgu:45,000+ (%73 AI çözdü)
Müşteri memnuniyeti:%89 (chatbot rating)
Net Kazanç (12 ay):16M TL
ROI: %133
Break-even: 5.1 ay
🏆Başarı Hikayesi: Garanti BBVA AI Dönüşümü
G
Garanti BBVA
Türkiye'nin İlk AI-First Bankası
📅 Timeline (2022-2025)
- • 2022: AI readiness assessment, CDO (Chief Data Officer) atandı
- • 2023: Fraud detection pilot (3 ay), %92 başarı
- • 2024: Chatbot lancman, credit scoring AI, voice banking
- • 2025: 15 AI use case production'da, 200+ data scientist
🎯 Başlıca AI Projeleri
Fraud Detection
• Real-time şüpheli işlem tespiti
• %92 doğruluk, yanlış pozitif %18→%3
• 85M TL/yıl fraud önleme
• %92 doğruluk, yanlış pozitif %18→%3
• 85M TL/yıl fraud önleme
AI Chatbot (UGI)
• 45K+ günlük sorgu
• %73 çözüm oranı (human handoff gerekmeden)
• %89 müşteri memnuniyeti
• %73 çözüm oranı (human handoff gerekmeden)
• %89 müşteri memnuniyeti
Credit Scoring AI
• Alternatif veri (sosyal medya, e-ticaret)
• %30 daha fazla müşteri (thin-file)
• Default rate %15 azaldı
• %30 daha fazla müşteri (thin-file)
• Default rate %15 azaldı
Voice Banking
• Sesli asistan (Alexa benzeri)
• Bakiye, transfer, fatura ödeme
• %60 daha hızlı işlem
• Bakiye, transfer, fatura ödeme
• %60 daha hızlı işlem
💰 Toplam Etki (2025)
120M TL
Yıllık Maliyet Tasarrufu
%35
Operasyonel Verimlilik Artışı
+2.5M
Yeni Dijital Müşteri (AI-driven)
İşletmenize AI Danışmanlığı Almaya Hazır Mısınız?
AI readiness assessment, use case belirleme, pilot proje yönetimi ve change management ile AI dönüşümünüzü başarıyla tamamlayın. Ücretsiz danışmanlık için iletişime geçin.