Kurumsal Yapay Zeka Hakkında
Sık Sorulan Sorular
LLM seçimi, RAG, fine-tuning, on-premise AI, AB AI Act ve maliyet kontrolü hakkında en sık aldığımız sorulara net cevaplar.
AI projemiz için en ucuz başlangıç nedir?
ChatGPT Enterprise / Claude Team lisansı + Yazılım Koçu Use-Case Atölyesi. 4-6 hafta içinde ilk pilot net hale gelir.
Verilerimiz cloud’a çıkmasın istiyoruz, ne yapmalıyız?
On-prem Llama 4 / Mistral + vLLM + pgvector. CAPEX 150-300K USD aralığındadır; KVKK ve sektörel düzenleyici uyum sağlanır.
Türkçe için en iyi LLM hangisi?
Kalite sırasıyla: Claude Sonnet 4.6 / GPT-4o / Gemini 2.5 Pro (frontier), Aya 23 / Mistral Large 2 (multilingual güçlü), Llama 4 Türkçe FT varyantları (on-prem).
RAG mı, fine-tune mı?
Bilgi güncelliği gerekiyorsa RAG. Stil/format öğretmek gerekiyorsa fine-tune. Çoğu kurumsal use-case RAG + küçük fine-tune kombinasyonudur.
AB AI Act bizi etkiler mi?
AB’ye SaaS satıyorsanız ya da AB vatandaşı veri işliyorsanız evet. Yüksek-risk sınıfta iseniz conformity assessment zorunludur (Ağustos 2026 yürürlük).
AI agent sistemleri hazır mı?
2026 itibarıyla narrow domain (müşteri destek, satış araştırma, IT helpdesk, kod yardım) production’a uygundur. Geniş otonom agent hâlâ deneyseldir.
AI maliyetimi nasıl kontrol ederim?
Prompt caching, model routing (basit soru → küçük model), request başına token budget, günlük spend alert ve observability (Langfuse/LangSmith) zorunludur.
Sorunuz listede yok mu?
AI use-case’inizi 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesinde birlikte netleştirelim.
Keşif Görüşmesi Planla