KULLANIM SENARYOLARI

İşletmelerde yapay zeka ne işe yarar?

"Yapay zeka ile neler yapılabilir?" sorusunun somut cevabı: 6 başlık altında 29 tipik senaryo. Her kartta problem, gereken veri ve çözüm tipi var — kart metinleri tipik durumları anlatır, her senaryonun ayrıntılı rehberine bağlanır. Süreciniz listede yoksa size özel geliştiririz.

Müşteri Tarafı

SATIŞ · DESTEK · PAZARLAMA

Müşteri destek chatbotu

Problem: Tekrarlayan sorular destek ekibini tüketiyor; mesai dışında cevap verilemiyor.
Gereken veri: SSS, geçmiş destek kayıtları, ürün/prosedür dokümanları.
Çözüm tipi: NLP/LLM tabanlı chatbot; bilinmeyen soruda insana devir (handoff).

Ürün ve içerik önerisi

Problem: Ziyaretçi aradığını bulamadan çıkıyor; sepet ortalaması düşük kalıyor.
Gereken veri: Gezinme ve satın alma geçmişi, ürün katalog verisi.
Çözüm tipi: Öneri motoru (collaborative + content-based filtering).

Müşteri segmentasyonu

Problem: Tüm müşterilere aynı kampanya gidiyor; dönüşüm ölçülemiyor.
Gereken veri: CRM kayıtları, işlem geçmişi, etkileşim verisi.
Çözüm tipi: Kümeleme (clustering) ile davranış bazlı segmentler.

Yorum ve geri bildirim analizi

Problem: Binlerce yorum ve anket cevabı okunamıyor; memnuniyetsizlik geç fark ediliyor.
Gereken veri: Yorumlar, anketler, destek yazışmaları.
Çözüm tipi: Duygu analizi (sentiment) + otomatik konu sınıflandırma.

Kişiselleştirilmiş pazarlama

Problem: Kampanya içeriği elle hazırlanıyor; kanal başına uyarlama yetişmiyor.
Gereken veri: Segment verisi, kampanya geçmişi, marka içerikleri.
Çözüm tipi: Üretken AI ile segment bazlı içerik + performans ölçümü.

Operasyon & Süreç

OTOMASYON · PLANLAMA · İK

İş süreçleri otomasyonu

Problem: Veri girişi, e-posta yönlendirme ve onay akışları elle yürüyor.
Gereken veri: Süreç kayıtları, form/e-posta akışları, ERP verisi.
Çözüm tipi: RPA + LLM karması; istisnalar insan onayına düşer.

Talep tahmini ve stok optimizasyonu

Problem: Fazla stok sermaye bağlıyor; eksik stok satış kaçırıyor.
Gereken veri: Satış geçmişi, sezon/kampanya takvimi, tedarik süreleri.
Çözüm tipi: Zaman serisi tahmin modelleri + sipariş önerisi.

Dinamik fiyatlandırma

Problem: Fiyatlar elle ve gecikmeli güncelleniyor; marj erimesi görünmüyor.
Gereken veri: Satış/fiyat geçmişi, maliyet verisi, talep sinyalleri.
Çözüm tipi: Fiyat esnekliği analizi + kural onaylı fiyat önerisi.

CV tarama ve aday eşleştirme

Problem: Yüzlerce başvuru elle eleniyor; nitelikli aday gözden kaçıyor.
Gereken veri: İş tanımları, başvuru/CV havuzu, geçmiş işe alım sonuçları.
Çözüm tipi: NLP ile eşleştirme + insan kararlı kısa liste.

Kestirimci bakım

Problem: Plansız duruşlar üretimi durduruyor; bakım takvimi köre yapılıyor.
Gereken veri: Sensör/telemetri verisi, arıza ve bakım kayıtları.
Çözüm tipi: Anomali tespiti + arıza olasılığı tahmini (ML).

Belge & Metin

RAG · OCR · İÇERİK

Kurum içi bilgi asistanı (RAG)

Problem: Prosedür ve kurum bilgisi dokümanlarda gömülü; herkes birbirine soruyor.
Gereken veri: İç dokümanlar, wiki, prosedürler, geçmiş yazışmalar.
Çözüm tipi: RAG mimarisi: belgelerle konuşan, kaynak gösteren asistan.

Belge okuma ve veri çıkarımı (OCR)

Problem: Fatura, form ve evrak içeriği sisteme elle giriliyor.
Gereken veri: Taranmış belgeler, PDF/foto arşivi, hedef alan şeması.
Çözüm tipi: OCR + LLM çıkarımı; düşük güvenli kayıt insan onayına düşer.

ChatGPT/LLM entegrasyonu

Problem: Mevcut yazılıma özetleme, sınıflandırma gibi AI özellikleri eklenmek isteniyor.
Gereken veri: Uygulama verisi, akışa özgü örnekler.
Çözüm tipi: API entegrasyonu; seçenekler için işletme-yüzlü karar rehberi.

İçerik üretimi

Problem: Ürün açıklaması, duyuru ve rapor taslakları yetişmiyor.
Gereken veri: Marka dili örnekleri, ürün/konu verisi.
Çözüm tipi: Üretken AI + insan editör onayı iş akışı.

Ses kaydından metne (transkripsiyon)

Problem: Toplantı ve çağrı kayıtları dinlenmeden arşive gömülüyor.
Gereken veri: Ses kayıtları, konuşmacı/terim sözlüğü.
Çözüm tipi: Konuşma tanıma + özetleme ve konu etiketleme.

Görüntü

COMPUTER VISION

Görüntüyle kalite kontrol

Problem: Hatalı ürün göz kontrolüyle yakalanmaya çalışılıyor; kaçan hata iade getiriyor.
Gereken veri: Hat üzeri kamera görüntüleri, hatalı/sağlam örnek seti.
Çözüm tipi: Görüntü sınıflandırma/nesne tespiti; şüpheli ürün ayrılır.

Plaka tanıma ve video analizi

Problem: Araç giriş-çıkışı ve saha görüntüleri elle izleniyor.
Gereken veri: Kamera akışları, geçiş kayıtları.
Çözüm tipi: Plaka tanıma (OCR) + video yönetim sistemi (VMS).

Görsel üretim ve düzenleme

Problem: Ürün ve kampanya görselleri dış ajans döngüsüne takılıyor.
Gereken veri: Marka kılavuzu, mevcut görsel arşivi.
Çözüm tipi: Metinden görsele modeller + marka güvenliği süzgeci.

Tıbbi görüntü destek sistemleri

Problem: Görüntü yorumlama yükü uzman hekimlerde birikiyor.
Gereken veri: Etiketli tıbbi görüntü arşivi (KVKK-hassas).
Çözüm tipi: Karar-destek modeli; nihai karar her zaman hekimde.

Tahminleme & Analitik

PREDICTIVE · BI

Satış ve talep tahmini

Problem: Planlama geçmiş sezgiyle yapılıyor; sapmalar geç görülüyor.
Gereken veri: Satış geçmişi, mevsimsellik, kampanya ve dış değişkenler.
Çözüm tipi: ML tahmin modelleri (XGBoost, zaman serisi).

Müşteri kaybı (churn) tahmini

Problem: Müşterinin ayrılacağı ancak ayrıldıktan sonra anlaşılıyor.
Gereken veri: Kullanım/işlem verisi, destek geçmişi, sözleşme bilgisi.
Çözüm tipi: Churn skoru + önceliklendirilmiş tutundurma listesi.

Kredi skorlama ve risk analitiği

Problem: Risk değerlendirmesi yavaş ve tutarsız; portföy riski geç görünüyor.
Gereken veri: Başvuru ve ödeme geçmişi, finansal göstergeler.
Çözüm tipi: Skorlama modelleri + açıklanabilirlik katmanı.

Yönetim raporlaması ve BI

Problem: Rapor hazırlamak günler alıyor; birimler farklı rakam konuşuyor.
Gereken veri: ERP/CRM ve operasyon verisi, veri ambarı.
Çözüm tipi: Veri ambarı + BI panoları; tek doğru kaynak.

Karar-destek ve ileri analitik

Problem: Veri var ama karara dönüşmüyor; senaryo analizi yapılamıyor.
Gereken veri: Birleşik operasyon verisi, hedef metrikler.
Çözüm tipi: AI/ML karar-destek modelleri, tahmin + öneri katmanı.

Güvenlik & Uyum

SİBER GÜVENLİK · KVKK

Dolandırıcılık (fraud) tespiti

Problem: Sahte işlem ve suistimal, zarar oluştuktan sonra fark ediliyor.
Gereken veri: İşlem akışı, davranış örüntüleri, geçmiş vaka etiketleri.
Çözüm tipi: Gerçek zamanlı anomali tespiti + kural motoru.

Tehdit tespiti ve SOC desteği

Problem: Log hacmi insan takibini aştı; gerçek tehdit gürültüde kayboluyor.
Gereken veri: SIEM logları, uç nokta telemetrisi, ağ akışları.
Çözüm tipi: AI destekli korelasyon ve önceliklendirme; analist onayı.

Veri sınıflandırma ve sızıntı önleme

Problem: Hangi veri nerede bilinmiyor; KVKK-hassas veri kontrolsüz dolaşıyor.
Gereken veri: Dosya sunucuları, e-posta/web kanalları, bulut depolama.
Çözüm tipi: Otomatik sınıflandırma + DLP politikaları.

AI destekli e-denetim

Problem: Belge, işlem ve loglardaki uyumsuzluklar örneklemle aranıyor.
Gereken veri: İşlem kayıtları, belgeler, log verisi.
Çözüm tipi: Anomali ve uyumsuzluk tespiti; denetçiye önceliklendirilmiş liste.

KVKK uyumlu AI mimarisi

Problem: AI kullanılmak isteniyor ama kişisel verinin buluta çıkması istenmiyor.
Gereken veri: Veri envanteri ve sınıflandırması.
Çözüm tipi: On-premise/hibrit mimari + uyum kontrol listesi.

SONRAKİ ADIM

Senaryonuzu seçtiniz; peki hazır araç mı, özel geliştirme mi? Karşılaştırma tablosu ve 2026 maliyet rehberi bu kararı netleştirir; kişisel veri işlenecekse KVKK uyumlu yapay zeka rehberine bakın. Tüm çözüm sayfaları /cozumler dizininde.

SONRAKİ ADIM

Kurumunuza özel çözümü konuşalım.

İhtiyacınızı yazın; yapay zeka, veri analitiği ve siber güvenlik çözümlerini değerlendirip 1 iş günü içinde dönelim. Aradığınız yoksa talep üzerine geliştiririz.

Talep Oluştur